Vedci z James Cook University vyvinuli novú technológiu na zlepšenie podvodných snímok, ktorá môže zjednodušiť hľadanie stratených lodí, havarovaných lietadiel a vzácnych druhov koralov či rýb vo vode. Technológia nazvaná UDnet (Uncertainty Distribution Network) využíva umelú inteligenciu na automatické zlepšenie nekvalitných podvodných snímok úpravou kontrastu, sýtosti a gama korekcie, bez potreby zásahu človeka. Výsledky tejto práce boli publikované v časopise Expert Systems with Applications.
UDnet dokáže vytvoriť jasnejšie a detailnejšie snímky, ktoré odhaľujú detaily inak neviditeľné. Tento model, vyvinutý Dr. Alzayatom Salehom a profesorom Mostafom Rahimim Azghadim v spolupráci s profesormi Marcusom Sheavesom a Deanom Jerrym, už prekonal 10 popredných modelov na vylepšenie podvodných snímok v testoch zahŕňajúcich tisíce obrazov.
Prečítajte si tiež:- Prelomový bioplast, ktorý degraduje rýchlejšie než papier
- Obojsmerné nabíjanie elektromobilov výrazne ušetrí financie veľkým mestám
- AI už o pár rokov zautomatizuje až 30 % pracovných hodín
Zlé rozptyľovanie svetla
Problém so snímkami pod vodou spočíva v odlišnom rozptyľovaní svetla a pohlcovaní rôznych vlnových dĺžok. To zhoršuje kvalitu obrazu, najmä vo väčších hĺbkach, kde dominujú modré a zelené farby. UDnet tento problém rieši pomocou algoritmov, ktoré analyzujú každý pixel a korigujú farebné nevyváženia. Model je trénovaný na veľkých množstvách podvodných snímok a využíva tri primárne farby svetla—červenú, zelenú a modrú—na obnovenie prirodzeného vzhľadu.
Jednou z výhod UDnet je schopnosť spracovávať obrazy a videá v reálnom čase, čo ho robí ideálnym pre podvodné kamery na diaľkovo ovládaných zariadeniach. Navyše je technológia open-source, takže je voľne dostupná na stiahnutie, čo umožňuje jej okamžité využitie vedcami, výskumníkmi a prieskumníkmi.
Prináša zlepšenia aj v oblasti morskej biológie, ochrany prírody, archeológie, monitorovania životného prostredia a môže byť využitý aj pri pátraní po havarovaných lietadlách. Táto inovácia má potenciál zásadne uľahčiť prácu výskumníkov a záchranných tímov v náročnom podvodnom prostredí. Či sa dostane aj do reálnej prevádzky ukáže až čas.
Zdroj: TechXplore
