Keď si AI vymýšľa: Prečo dochádza k halucináciám a čo s tým môžeme robiť?

Halucinácie AI nastávajú, keď modely umelej inteligencie vytvárajú nesprávne alebo zavádzajúce výsledky, ktoré prezentujú ako fakty.
AI halucinacie
Zdroj: AI

Umelá inteligencia (AI) sa stáva neoddeliteľnou súčasťou našich životov, pričom nachádza uplatnenie v oblastiach od zdravotníctva až po autonómne vozidlá. Napriek jej pokročilosti sa však stretávame s fenoménom známym ako “halucinácie AI”.

Čo sú halucinácie AI?

Tento jav sa môže vyskytnúť v rôznych oblastiach, vrátane spracovania prirodzeného jazyka, rozpoznávania obrazov či generovania obsahu. Napríklad chatbot môže poskytnúť odpoveď, ktorá znie presvedčivo, ale je fakticky nesprávna, alebo systém na rozpoznávanie obrazov môže nesprávne identifikovať objekt na fotografii.

Príčiny halucinácií AI

Existuje niekoľko dôvodov, prečo dochádza k halucináciám v AI systémoch:

  • Nedostatočné alebo nevyvážené tréningové dáta: Ak model AI trénuje na nekompletných alebo zaujatých dátach, môže sa naučiť nesprávne vzory a generovať nepresné predpovede.
  • Chyby v modelovaní: Komplexné modely môžu pri dekódovaní informácií nesprávne interpretovať vzory, čo vedie k vytváraniu nesprávnych výstupov.
  • Prehnaná sebadôvera modelu: AI môže byť príliš sebavedomá vo svojich odpovediach, čo vedie k prezentovaniu nepravdivých informácií s vysokou istotou.
ai umela inteligencia
Zdroj: ChatGPT

Dôsledky halucinácií AI

Halucinácie v AI môžu mať vážne následky, najmä v kritických oblastiach, ako je v zdravotníctvo, právny sektor alebo vo financiách. Nesprávne diagnostiky alebo odporúčania liečby môžu ohroziť zdravie pacientov a použitie AI na analýzu právnych dokumentov môže viesť k nesprávnym interpretáciám a ovplyvniť súdne rozhodnutia.

V roku 2023 právnik v New Yorku predložil právny dokument vytvorený pomocou ChatGPT, ktorý obsahoval odkazy na neexistujúce súdne prípady. Tento incident poukazuje na riziká spojené s nekritickým prijímaním výstupov AI.

Ako predchádzať halucináciám AI

Na minimalizáciu halucinácií v AI systémoch je dôležité zabezpečiť kvalitné a vyvážené tréningové dáta, používať pokročilé algoritmy a nezabúdať na pravidelné overovanie výstupov. Toto všetko môže znížiť výskyt halucinácií.

Mohlo by vás zaujímať:

Halucinácie AI predstavujú významnú výzvu v oblasti umelej inteligencie. Pravidelné monitorovanie a testovanie AI systémov pomáha identifikovať a opraviť nesprávne výstupy, no je na samotných používateľoch, aby boli pri používaní AI obozretní a pri dôležitých výstupoch údaje preverili.

Total
0
Shares
Podobné články