Nedávny výskum ukazuje, že algoritmy strojového a hlbokého učenia môžu významne prispieť k zníženiu počtu dopravných nehôd spôsobených ospalosťou vodičov, informuje web techxplore.com. Tieto technológie dokážu v reálnom čase detegovať príznaky únavy a včas varovať vodiča pred možným nebezpečenstvom.
Význam detekcie ospalosti za volantom a úloha strojového a hlbokého učenia
Ospalosť za volantom je vážnym problémom, ktorý každoročne vedie k tisícom smrteľných nehôd a zranení. Podľa Národnej správy bezpečnosti cestnej premávky USA je ospalosť príčinou približne 100 000 dopravných nehôd ročne, čo má za následok 1 500 úmrtí a 70 000 zranení.
Vedci z univerzít v Spojených arabských emirátoch a Alžírsku navrhli algoritmický systém na detekciu ospalosti vodičov. Tento systém využíva elektroencefalografiu (EEG) na monitorovanie mozgovej aktivity vodiča, pričom EEG je považované za zlatý štandard v detekcii ospalosti. Algoritmus spracováva tieto signály pomocou konvolučných neurónových sietí (CNN) na automatickú extrakciu relevantných čŕt a následne kombinuje CNN s klasifikátormi strojového učenia pre presnejšiu detekciu.
Optimalizácia a presnosť systému
Výskumníci použili metódu náhodného vyhľadávania na optimalizáciu predspracovania EEG signálov, čo viedlo k zvýšeniu presnosti detekcie ospalosti. Implementovali viacero architektúr CNN a vybrali najlepšiu na základe priemernej presnosti pomocou 10-násobnej krížovej validácie.
Teraz, keď boli výsledky ich výskumu podložené recenzovaným vedeckým časopisom , autori zvažujú, ako uviesť svoju logaritmickú schému do praxe. „Jedným z riešení, o ktorom uvažujeme, je mať kameru/mobil na palubnej doske auta. Aplikácia sa nainštaluje do zariadenia“, hovorí Saad Harous, profesor počítačových vied na Sharjah University.
Praktické aplikácie a budúcnosť
Takéto systémy môžu byť integrované do vozidiel na monitorovanie stavu vodiča v reálnom čase. Pri detekcii príznakov ospalosti môže systém okamžite upozorniť vodiča, čím sa znižuje riziko nehôd spôsobených únavou. Pokračujúci vývoj v oblasti strojového a hlbokého učenia sľubuje ešte presnejšie a efektívnejšie riešenia pre bezpečnosť cestnej premávky.
Mohlo by vás zaujímať:
- Koniec nanoplastov vo vode. Prelomový objav výrazne zlepší náš život
- Solárne komíny: Ako môže slnko ochladiť alebo vykúriť váš dom bez nákladov
- Vo švajčiarskom kostole sa dá o viere rozprávať s AI Ježišom
Už dnes sa môžeme v automobiloch stretnúť s ikonou kávy, ktorá sa na palubnej doske zobrazí spolu so zvukovým znamením a nápisom “Dajte si prestávku”. Ak systém vo vozidle na základe rôznych údajov vyhodnotí, že vodič šoféruje príliš dlho bez odpočinku alebo môže byť unavený, rozsvieti sa na prístrojovej doske spomínaný symbol. Nový spôsob, ktorý spomína štúdia však ponúka oveľa vyšší level detekcie, ktorý v budúcnosti môže zachrániť životy.
