Pomocou elektrického nosa a umelej inteligencie dokážeme bojovať proti kontaminácii pôdy

Hlavnou výhodou zariadenia je jeho cena – je až 20-krát lacnejší ako klasické laboratórne prístroje ako tandemový plynový chromatograf s hmotnostným spektrometrom.
elektricky nos
Zdroj: ChatGPT

Vedci vyvinuli elektronický nos (e-nose), ktorý dokáže identifikovať pôvod ropy na základe podielu prchavých organických látok (VOC) v jej zmesi. Keďže ropa je zmes rôznych uhľovodíkov, ktorých pomer sa líši v závislosti od zdroja, e-nose môže slúžiť na lokalizáciu ropných škvrn, monitorovanie prostredia v rafinériách či analýzu naftových polí.

Hlavnou výhodou zariadenia je jeho cena – je až 20-krát lacnejší ako klasické laboratórne prístroje ako tandemový plynový chromatograf s hmotnostným spektrometrom, ktoré sú veľké, drahé a nepraktické pre terénne použitie. E-nose je kompaktný a prenosný, veľký asi ako kniha, čo umožňuje jeho nasadenie v širšom spektre aplikácií vrátane monitorovania pôdnych kontaminácií a analýzy ropných rezervoárov.

Vývoj prebehol pod vedením výskumníkov z Inštitútu vedy a technológie Skoltech v Moskve, ktorí testovali zariadenie na vzorkách ľahkej a ťažkej ropy z troch rôznych ropných polí v Kazachstane. Ľahká ropa sa vyparuje rýchlejšie, a preto je ťažšie ju rozlíšiť po určitom čase, zatiaľ čo ťažká ropa sa vyparuje pomalšie a je ťažšie identifikovať jej zdroj.

vyvoj v rusku
Vývoj v Rusku | Zdroj: TexhXplore

Pri testovaní pridali vedci vzorky ropy do pôdy a nechali ich pod prúdom vzduchu v plynnom analyzátore 30 minút. E-nose následne analyzoval prchavé látky vo vzduchu. Na analýzu údajov použili algoritmus s umelou inteligenciou nazvaný “random forest”, ktorý vyhodnocuje sériu rozhodnutí a umožňuje identifikovať pôvod ropy aj pri prítomnosti rôznych zlúčenín. Elektronický nos dokázal identifikovať pôvod ropy aj 12 hodín po odbere vzorky, keď časť prchavých látok už stihla vyprchať.

CIARA

CIARA

Podľa výskumníka Valerija Zaitseva by mohol byť e-nose využívaný aj na monitorovanie produktivity ropných polí, pretože dokáže identifikovať chemické vlastnosti prchavých látok na základe ich pachu. Projekt plánujú ďalej rozvíjať v rámci startupu na Skoltechu, kde sa zamerajú na komercializáciu zariadenia a vývoj algoritmov pre špecifické úlohy.

Zdroj: TechXplore

Total
0
Shares
Podobné články